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1、AI 超分技术

基于 AI 深度※学习模型，通过海量高分辨率视频↘以及图像素材的机器学习，训练高频细节来获得图像高精度复原，同时集成了针对文字、人脸、物件的多种去噪优化算法， 在分辨率提升☉的同时，智能消除 ROI 区域图像的瑕疵≡。

2、智能色》调增强技术

基于 AI 深度学习算法，动态调整每一帧的亮度、色度、对比度、 饱和度，全面提升视频的美学感受。

3、智能插/减帧技术

支持整倍数帧率转换(25p 到 50p)，非整数←倍帧率转换(24p 到 30p/50p)，高帧率转换(25p 到 120p)，减帧(30p-25p/60p-50p) 以及帧率倍频(50i 到 50p)等多场景帧率转换技术，该技术基于制作域的深度学习⊙框架，通过海量运动、平移素材训练，准确估算运动轨迹╱，并选择最佳图像效果融入视频。

4、HDR Vivid 技术

HDR Vivid(菁彩 HDR)技术，它是CUVA 联盟(中国超高清视频产 业联盟)制定的国产视频标准，可呈现丰富色彩及层♂次，提高明暗对比， 还可以增强纵深感及细节，使画面更加趋近真实世界。当虹科技作为中国超高清视频产业联盟的重要成☆员，不仅参与了 HDR Vivid 技术标』准的 制定，并且也是最早参与和支持 CUVA HDR 标准的编码器厂商。

5、HDR 转换支持

集成多家好莱坞专业制作公司合作伙伴 ITM 上变换与下变换技术;支持 BT.2020 宽色域，并支持 BT.709 与BT.2020 色域之〓间的相互转换;支持多种 PQ/HLG/SDR 曲线之间的相互转换;支持 HLG10、HDR10 常见 HDR 格 式及 HDR Vivid(菁彩 HDR)、SL HDR 等动态 HDR 格式，并且支持多 种模板≡配置，如↘色彩还原、色彩增强等属性的模板，应对制作、播出等不同应用场↘景。

6、智能∏去块等技术

智能去块基于 AI 深度◣学习模型，通过海量高清视频》与低画质视频对比机器学▲习，针对质量较差片源的块现象和锯齿现象进行有效修复，提升画 面清晰度。除智能去块之外，Arcvideo Core AI 也集成了去划痕、去噪、 锐化、去雾、去雨、去雪、LOGO 增强【擦除等技术，配合 AI 超分、智能 插帧等▃技术，全面赋能画质修复与画质╲增强。

1、超高清点播专区建设

为了提升平台价值，IPTV、OTT、有线网络等运」营 商正加快 4K 专╱区的建设，以满足终端用户〓日益增长的观看需求，Arcvideo Core AI 支持 H.264、 H.265、AVS2、AVS3 等多种格式的超高清转码， 支持 4K/8K HDR 格式规范，并内置基于 AI 的超分、智能插减帧、画ξ　质增强等算法，支持高清▆转 4K、4K 转 8K，支持 SDR 转 HDR，明显提卐升画质，有效增加了超高清片源。

2、HDR 高清内容制作

Arcvideo Core AI 集了成多家好ω莱坞专业制作公司及 合作伙伴 HDR 上变换与下变换技术，支持 HLG10、 HDR10 常见 HDR 格式及 HDR Vivid(菁彩 HDR)、 SL HDR 等动态 HDR 格式;支持多种 HDR 规范之间、 以及 SDR 与 HDR 之◇间的高质量转换，助力台内、 新媒体以及运营商等用户 SDR/HDR 的内容同播制作以及真 4K HDR 内容生产。

3、超高清台内汇聚转码

各级电视台制作网的采编素材包括多种来源，不同□　格式分辨率、帧率等︽较低，格⌒式也不统一，对频道节目制作造成困扰，同时也降低了生产效率。 Arcvideo Core AI 的超分、智能插减帧等 AI 技术， 可在提升画质〓和保证流畅度的情况下，进行多格Ψ 式 4K 素材视频增强与汇聚，无缝兼容主流非编∴制作工具，并且通过 GPU 运算技术，提升汇聚转码速度▲，有效提升▅了节目制作的进程。

4、老◣片修复转码

电视台、IPTV、有线网络及电⊙信运营商往往有较多 存量珍贵片源，因拍摄年代久远以及当时拍摄技术的落后，这些片源的画质无法达『到当前观看需求， Arcvideo Core AI 集成了智能画质修复引╲擎，针对老片∞内容进行区域分割，智能选取人物、背景、字幕、台标等物件，进行针∑　对性修复，并整体提升〒清晰度， 通过 GPU 并行运算能力→，提高处理效率，帮助用户扩充片源库♀，提升竞争力。